Послуги AI-інженерії — RAG, агентні воркфлоу та приватні системи знань
Ми проєктуємо AI-системи, що виходять за межі чат-ботів. Від retrieval-augmented generation на приватних документах до автономних багатокрокових агентів — будуємо, розгортаємо та підтримуємо production AI-інфраструктуру на AWS.
RAG та системи знань
RAG на приватних документах: PDF, мануали та специфікації перетворюються на AI з пошуком. Ваші внутрішні знання стають асистентом, що відповідає з посиланнями на джерела.
Багатоджерельні бази знань з векторними embeddings та гібридним пошуком — семантичним і ключовим — для точного пошуку по всіх ваших даних.
Живий кейс: TT Assistant — мануали defense tech перетворені на AI-асистента підтримки, що працює в продакшені.
Агентний AI та автономні воркфлоу
Багатокрокові AI-агенти з tool use на протоколі MCP — агенти, що планують, викликають ваші системи та завершують задачі від початку до кінця.
Автоматизовані пайплайни прийняття рішень з інтеграцією n8n, AWS Lambda та serverless-інфраструктури.
AI ops для affiliate та CPA-мереж — AIAffiliates як живий приклад: дані кампаній, звітність і маршрутизація в руках агентів.
Наш технологічний стек
Ми працюємо з перевіреним у продакшені AI-стеком — від API моделей до векторних баз даних і хмарної інфраструктури.
Створено для продакшену, а не для демо
LLM: Claude API, OpenAI API, open-source (Llama, Mistral) · Векторні БД: Pinecone, Weaviate, pgvector · Фреймворки: LangChain, LlamaIndex, CrewAI · Інфраструктура: AWS (Lambda, Bedrock, S3, RDS), n8n · Протоколи: MCP (Model Context Protocol) · Frontend: Next.js, Vercel
LLM та фреймворки: Claude API, OpenAI API, open-source моделі (Llama, Mistral), LangChain, LlamaIndex, CrewAI.
Векторні бази даних: Pinecone, Weaviate, pgvector — embeddings і пошук, налаштовані під ваші дані.
Інфраструктура та протоколи: AWS (Lambda, Bedrock, S3, RDS), n8n, MCP (Model Context Protocol), Next.js + Vercel.
Все — production-grade: моніторинг, версіонування та підтримка — CI/CD, observability і контроль витрат з першого дня.
Чому ми?
Upwork Top Rated Plus — позиціонування Senior AI Engineer, підтверджений трек-рекорд.
15+ RAG-систем реалізовано — production-grade, а не прототипи.
Повний цикл: від discovery до розгортання та постійної підтримки на AWS.
Двомовна команда UA/EN — пряма комунікація з інженерами, без менеджерських прошарків.
Інженерний підхід: RAG, агентні воркфлоу та дата-інфраструктура, що вирішують реальні бізнес-задачі — не демо-чатботи.
Ми акцентуємо увагу на чіткій комунікації щодо статусу проєкту, термінів та витрат, сприяючи встановленню довгострокових відносин на основі довіри.
