Мікросервіс для агрегації вакансій: Автоматизація збору даних
Клієнту був потрібен сервіс динамічного парсингу, здатний витягувати вакансії з різних платформ, забезпечуючи безперешкодну інтеграцію в існуючу систему.
Ми розробили надійну систему вилучення та інтеграції за допомогою Node.js та Puppeteer. Система динамічно адаптується до різних структур платформ, забезпечуючи послідовний і точний пошук даних. Вона працює автономно, але з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, що дозволяє вручну перевизначати або деактивувати окремі парсери, коли це необхідно.
Рішення спростило робочий процес публікації вакансій, скоротивши час ручної обробки даних на 85%. Система обробляє в середньому 28000 вакансій на день, підвищуючи загальну ефективність платформи на 40% і покращуючи задоволеність користувачів актуальними і точними оголошеннями
Виклики
- Кожна платформа вакансій мала унікальну структуру, часто без API для прямого доступу до даних. Це вимагало створення кастомних парсерів, пристосованих до специфічних макетів і форматів кожного ресурсу, щоб забезпечити точне вилучення даних.
- Вилучення та перевірка пошукових полів з неструктурованого тексту було значною проблемою. Потрібне було рішення для точної ідентифікації ключових параметрів у різних форматах оголошень про вакансії.
- Розробка системи, яка могла б аналізувати описи вакансій для присвоєння категорій. Цей алгоритм повинен був призначити одну із заздалегідь визначених категорій на основі контексту вакансії.
- Система повинна була сканувати дані двічі на день, використовуючи надійні механізми для виявлення та виключення дублікатів вакансій.
Етапи роботи
Планування
1
Дизайн
2
Розробка
3
Тестування та Оптимізація
4
Розгортання
5
6
Підтримка
We meticulously analyzed the client’s requirements and formulated a strategy to address their challenges effectively.
Our team conceptualized an intuitive interface tailored to enhance user engagement and facilitate seamless interactions.
Leveraging modern technologies, we engineered a scalable and customizable solution aligned with the client’s specific needs.
Rigorous testing ensured the functionality across various scenarios, followed by iterative refinements to enhance performance and accuracy.
With meticulous attention to detail, we seamlessly integrated the system into the client’s existing infrastructure, ensuring minimal disruption.
Post-deployment, we provided comprehensive support to monitor performance, address any issues, and ensure optimal functionality round the clock.
Node JS
Express.js
Puppeteer
Amazon EC2
Solutions & Technologies
Ми ефективно поєднали ці технології, щоб створити оптимізоване рішення, яке швидко і точно збирає дані з сайтів. Використання Node.js забезпечило гнучкість інтеграції, а паралельні запити прискорять обробку. Експрес-сервер дає можливість додавати скрейпер для кожного окремого ресурсу та керувати запуском кожного окремого парсеру. Puppeteer дозволив автоматизувати процес для сайтів із закритими даними
Результати
Розроблене нами рішення забезпечує ефективну та автономну обробку великих обсягів даних на регулярній основі. Паралельні процеси збільшили швидкість отримання результатів на 30%. Система гнучко додає нові модулі, не впливаючи на графік роботи, забезпечуючи безперебійну інтеграцію додаткових сервісів. Якщо виникає помилка, вона миттєво виявляється і блокує лише відповідний модуль, не впливаючи на загальну продуктивність системи, мінімізуючи ризики та забезпечуючи стабільність.
Алгоритм глибокого аналізу дозволив провести точну сегментацію за заданими критеріями, що, в свою чергу, підвищило точність пошукових запитів клієнтів. Завдяки нашому продукту відвідуваність сайту зросла на 24%, а кількість користувачів, які скористалися сервісом до повного контакту з роботодавцем, збільшилася на 18%.
Інші роботи
